智能制造已成为全球工业领域的重要发展方向。智能制造工程导论作为一门新兴学科，旨在为我国智能制造产业提供理论指导和实践支持。本文将从智能制造的定义、发展历程、关键技术及我国智能制造工程导论的研究现状等方面进行探讨，以期为我国智能制造工程导论的研究提供有益借鉴。
一、智能制造的定义与发展历程
1. 智能制造的定义
智能制造是指利用现代信息技术、物联网、大数据、人工智能等先进技术，对生产过程进行智能化改造，实现生产过程的自动化、智能化、网络化、绿色化，提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量，从而实现产业转型升级。
2. 智能制造的发展历程
智能制造的发展历程可以追溯到20世纪80年代的自动化技术。经过多年的发展，智能制造经历了以下几个阶段：
（1）自动化阶段：以PLC、机器人、自动化设备等为代表，实现生产过程的自动化。
（2）信息化阶段：以ERP、MES等为代表，实现生产过程的数字化和信息集成。
（3）智能化阶段：以人工智能、大数据、物联网等为代表，实现生产过程的智能化和网络化。
二、智能制造的关键技术
1. 人工智能技术
人工智能技术在智能制造中发挥着重要作用，如机器视觉、机器学习、自然语言处理等。这些技术可以帮助企业实现生产过程的自动化、智能化，提高生产效率。
2. 物联网技术
物联网技术是实现智能制造的基础，通过将各种设备、传感器、控制系统等连接起来，实现信息共享和协同工作。
3. 大数据技术
大数据技术在智能制造中主要用于数据采集、分析和挖掘。通过对生产数据的分析，企业可以优化生产流程、提高产品质量、降低生产成本。
4. 云计算技术
云计算技术为智能制造提供了强大的计算能力，使得企业可以更加灵活地部署和应用各种智能技术。
三、我国智能制造工程导论的研究现状
近年来，我国智能制造工程导论的研究取得了显著成果。主要表现在以下几个方面：
1. 理论体系逐步完善
我国学者对智能制造工程导论的理论体系进行了深入研究，形成了较为完整的理论框架。
2. 实践应用不断拓展
我国企业在智能制造工程导论的应用方面取得了显著成效，如智能工厂、智能生产线等。
3. 政策支持力度加大
我国政府高度重视智能制造工程导论的研究与应用，出台了一系列政策措施，为智能制造工程导论的发展提供了有力保障。
智能制造工程导论作为一门新兴学科，在我国工业领域具有广阔的发展前景。通过深入研究智能制造工程导论，有助于推动我国智能制造产业的快速发展。未来，我国应继续加大政策支持力度，加强产学研合作，培养高素质人才，为智能制造工程导论的研究与应用提供有力保障。
参考文献：
[1] 张晓刚，李晓光. 智能制造工程导论[M]. 北京：机械工业出版社，2016.
[2] 王永利，刘永强. 智能制造技术及其应用[M]. 北京：电子工业出版社，2017.
[3] 李德毅. 智能制造：理论与实践[M]. 北京：清华大学出版社，2018.
